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ステークホルダー分析とは、プロジェクトやビジネス戦略に関与するすべての利害関係者(ステークホルダー)を特定し、その影響力や関心度を評価するためのマーケティングフレームワークです。 ステークホルダー分析を活用する目的は、企業やプロジェクトの運営方針や意思決定において、利害関係者の要望を反映し、その満足度を高めることにあります。 このフレームワークを活用することで、利害関係者の意見や期待を考慮したうえで、より戦略的な意思決定が可能になります。 また、利害関係者のニーズや懸念を事前に把握することで、潜在的なリスクを特定でき、それに対する対策を講じられるため、プロジェクトの失敗や企業の評判の低下を防げるようになるなどのメリットがあります。 こちらはPowerPointで作成した、ステークホルダー分析を導入する際に役立つテンプレートです。自社のプロジェクトなどに、無料でダウンロードできる本テンプレートをご利用いただければと思います。
4C分析表【グリーン・グレー】Excel版は、自社の戦略を客観的に見直すための有効なツールです。「顧客価値(Customer Value)」「コスト(Cost)」「利便性(Convenience)」「コミュニケーション(Communication)」の4つの視点から自社を評価することで、新規事業や既存事業の改良の方向性を見つけることが可能です。 4C分析を使用することで、顧客ニーズに基づいた商品・サービスの開発が可能になります。具体的には、まず顧客ニーズを深堀りし、それに対応するために自社が提供可能な解決策を検討します。これを新規開発の原点とすることで、事業成功の確度を上げることが期待できます。 さらに、新規開発だけでなく、既存商品・サービスの付加価値提供にも役立ちます。市場の変動や競合状況の変化に対応して、事業のアプローチを時々見直す必要があります。その際にも、4C分析は価値ある意見を提供します。 本書式は、安定感のあるグリーンと落ち着いたグレーの色合いが特徴的な、4C分析表のExcel版です。 このテンプレートは無料でダウンロード可能です。ぜひ活用してみてください。
KPTとは、「Keep(継続すること)」「Problem(解決すべき課題)」「Try(次に取り組むこと)」の3つの要素から成り立つフレームワークです。KPTはそれぞれの要素の頭文字を取ったものであり、行ってきた活動を振り返るときなどに用いられます。 チームや個人が活動を振り返ることで、改善を図るのがKPTを実施する目的です。プロジェクトの進行中に定期的な振り返りを行うことで、問題を早期に発見し、それを解決するための具体的なアクションを迅速に実行することが可能になります。 こちらはExcel版の、KPTを実施する際に使えるテンプレートです。本テンプレートのダウンロードは無料なので、自社でご活用いただけると幸いです。
パワーポイントで作成した資料に使える、「3要素(gray)」のテンプレートです。ある事項に関する3つの要素を、図形で表現できるレイアウトになっています。 ベースカラーに採用したグレーが、落ち着いた印象を与えます。 パワーポイントで企画書や提案書を作成するときに、ぜひ「3要素(gray)」のテンプレートをご利用ください。
オレンジをアクセントに使用した、PowerPointで作成した「マーケティング3C」のテンプレートになります。 企業が自社のマーケティングを分析する場合の、対象となる3C(顧客・自社・競合)を記入する仕様となっています。 こちらのテンプレートのダウンロードは無料です。マーケティング資料を作成する際に、ぜひご利用ください。
客数を成約数で割った数値の表です。不動産営業の指標になる歩留り率を表します。不動産業者、不動産関連業務の方におすすめの書式/テンプレートです。
FXトレードにおける取引内容や分析結果を記録・管理に便利なExcel形式のテンプレートです。取引の詳細を振り返ることで、戦略の改善やリスク管理の向上をサポートします。 ■利用シーン ・トレード履歴の記録:日々の取引を記録して分析し、トレードの精度を向上。 ・パフォーマンス分析:勝率や損益率などの統計を算出し、取引戦略の改善に活用。 ・自己学習:トレードごとの振り返りにより、成功パターンや失敗パターンを学習。 ■特徴 ・詳細な記録項目:エントリー日、通貨ペア、取引方向(買い・売り)、エントリーレート、ストップロス、利益確定ポイントなど、FX取引に必要な項目を網羅。 ・自動計算機能:取引ごとの損益や勝率などを自動で算出可能。 ・視覚化:収益推移をグラフ化し、成果を直感的に把握可能。 ・柔軟なカスタマイズ:自身のトレードスタイルに合わせて項目を自由に変更可能。 ■テンプレートの利用メリット ・成長の可視化:過去の取引データを振り返ることで、自身の成長を実感可能。 ・データドリブンの戦略:感覚的なトレードから脱却し、データに基づいた判断へ。 ・リスク管理の徹底:損益やリスクリワード比率の記録により、リスク管理能力を向上。
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